JPEG, ```J```oint ```P```hotographic ```E```xperts ```G```roup (``Birleşik Fotoğraf Uzmanları Grubu``) tarafından standartlaştırılmış bir sayısal görüntü kodlama biçimidir. Bu biçim, 1994 yılında ISO 10918-1 adıyla standartlaşmıştır.
...
JPEG,
Joint
Photographic
Experts
Group (``Birleşik Fotoğraf Uzmanları Grubu``) tarafından standartlaştırılmış bir sayısal görüntü kodlama biçimidir. Bu biçim, 1994 yılında
ISO 10918-1 adıyla standartlaşmıştır.
Dosya biçimi
JPEG standardında görüntü saklayan dosya biçimi de çoğunluk tarafından JPEG olarak adlandırılır. Bu dosyalar genellikle ``.jpg``, ``.jpe`` ya da ``.jfif`` uzantılıdır, ancak çoğunlukla ``.jpg`` uzantısı kullanılır. Ancak, JPEG standardı sadece görüntünün nasıl kodlanacağını tanımlar, görüntünün herhangi bir saklama ortamında depolanma biçimini belirtmez. JPEG olarak bildiğimiz dosya biçimi,
Independent JPEG Group adlı başka bir grubun
JFIF (``JPEG File Interchange Format`` - JPEG Dosya Alışveriş Biçimi) adlı standardı tarafından tanımlanmıştır.
Bu dosya biçimi,
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
WWW üzerinden görüntü iletmek ve fotografik görüntü saklamak için en popüler dosya biçimi olmuştur. JPEG / JFIF formatı, web için gerçekten de başarılı bir depolama ve veri transfer yapısına sahiptir. Çünkü bu işi yapan GIF formatı sadece 256 rengi desteklediğinden fotografik imajlarda yetersiz kalmaktadır. PNG`ye gelince… Görüntü kalitesi daha iyi olsa da web için yeterli boyut optimizasyonunu yapamadığı için büyük boyutlu resimler ortaya çıkmaktadır. Bu da fotografik resimlerin web için kullanılacağı durumlarda da JPEG`i kullanışlı ve tercih edilir bir format haline getirmektir.
Genel dilde JPEG kısaltması, JPEG standardından çok JFIF dosya biçimine karşılık gelir. Ancak
bkz. Dünya Çapında Ağ
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
TIFF gibi başka dosya biçimleri de JPEG standardında görüntü saklayabilmektedir.
Görüntü kodlama yöntemi
JPEG, ayarlanabilir kayıplı sıkıştırma kullanır, dolayısıyla JPEG verisinden okunan görüntü ile veriyi yaratmak için kullanılan görüntü aynı değildir. Ancak, kayıplar insan görme sisteminin daha az önem verdiği detaylarda gerçekleştiği için çoğu zaman
Renk uzayı dönüşümü ve alt örnekleme
JPEG kodlamada ilk adım, görüntünün
Düzenle-tr
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
RGB uzayından farklı bir uzay olan YCbCr uzayına dönüştürülmesidir. Böylelikle görüntü
RGB renk modeli, İngilizcedeki 'Red' 'Green' 'Blue' (yani 'Kırmızı' 'Yeşil' 'Mavi') kelimelerinin baş harflerinden ismini alan bir renk sistemidir. En sık kullanılan renk modelidir.
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
pikselleri birer parlaklık ve ikişer
Tüm sayısal görüntülerin en küçük parçası olan noktacıklara piksel (Türkçesi: gözek) denir. İngilizce`de resim parçası anlamına gelen "``picture element``" birleşik kelimesinden çıkarılmıştır. Pixel, ``picture`` (resim) kelimesinin kısaltması olan pix ve ``element`` (parça) kelimesinin ilk iki harfiden (el) oluşmaktadır.
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
renk bileşeni ile gösterebilirler. YCbCr, renkli
Renk, ışığın değişik dalgaboylarının gözün retinasına ulaşması ile ortaya çıkan bir algılamadır. Bu algılama, ışığın maddeler üzerine çarpması ve kısmen soğurulup kısmen yansıması nedeniyle çeşitlilik gösterir ki bunlar renk tonu veya renk olarak adlandırılır.
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
TV yayınlarında da kullanılan
bkz. televizyon
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
YUV uzayına benzer bir uzaydır.
İnsan
YUV genellikle video görüntülerini kaydetmek için kullanılan bir renk sistemidir. Y: ``Luminance``, U: ``Chrominance1``, V: ``Chrominance2`` sözcüklerinin baş harflerinden oluşan kısaltmadır.
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
retinası, yapısı nedeniyle bir görüntüdeki renk verisini parlaklık verisine göre daha düşük çözünürlükte görür. Dolayısıyla renk verisinin parlaklığa göre daha düşük bir çözünürlükte örneklenmesi, çoğunlukla hissedilir bir değişikliğe neden olmaz. JPEG, yatayda ve/veya düşeyde renk verisinin parlaklığın yarısı çözünürlükte örneklenmesine imkan verir.
Ayrık kosinüs dönüşümü ve nicemleme
Her renk bileşeni, 8x8 bloklar halinde
...Detaylı bilgi için linke tıklayınız.
ayrık kosinüs dönüşümü ile dönüştürülür, bu sayede resmin ``enerjisi`` az sayıda (dönüşüm uzayındaki) pikselde yoğunlaştırılır. Dönüştürülen blokların
nicemlenmesi sonrasında da sıfırdan farklı az sayıda değer ile bloğu ifade etmek mümkün olur. Dönüşüm uzayındaki yüksek frekans pikselleri, resmin görsel kalitesinde görece az rol oynarlar, dolayısıyla yüksek frekans pikselleri daha az sayıda değere nicemlenir.
Nicemleme, sıkıştırma miktarının ayarlanabilmesini de sağlar. Daha çok nicemleme ile aslından uzak ama daha çok sıkıştırılmış görüntüler elde edilebilir. Nicemlemenin bu yan etkisi görüntüden görüntüye değişen bir nicemleme miktarına kadar büyük miktarda görsel bozulmalara neden olmaz.
Nicemleme sonrasında görüntü blokları nicemleme öncesine göre daha az çeşit sayı(sembol) ile ifade edilir hale gelir. Sık rastlanan semboller daha az, seyrek semboller daha çok bitle kodlanarak bilginin daha yoğun ifade edilmesi sağlanabilir. Nicemlenmiş görüntü blokları, standart ya da görüntüye özgü kod tabloları kullanılarak kodlanır ve dosyada depolanırlar.
Nicemlenmiş blokların aritmetik kodlama ile kodlanması da mümkündür, ancak aritmetik kodlamanın üstündeki patentler nedeniyle bu yöntem popüler değildir.
Sıkıştırma kaynaklı görüntü bozulmaları
frame|right|Soldan sağa gittikçe daha kayıplı sıkıştırılmış bir çiçek görüntüsü.
Sıkıştırma oranı arttıkça görsel detayda azalma görülür. Oranın artmasıyla keskin hatların etrafında dalgalanmalar ve detay kaybı, yüksek sıkıştırma ortanlarında da bloklanma belirgin hale gelir. JPEG görüntülerin çeşitli dönüşümler geçirmesi (ör. ölçeklenme) sıkıştırma yan etkilerini daha belirgin hale getirebilir.
JPEG kodlanmış görüntüde yüksek frekans bileşenleri görüntü detay bilgisinin önemli bir kısmını içerir. Sıkıştırma oranı yükseldikçe yüksek frekans bileşenlerinin daha fazlası kaybedilir. En yüksek sıkıştırma oranlarında ise sadece en düşük frekans bileşeni sıfırdan farklıdır, bu nedenle görüntü bloklar halinde görünür.
Ç
JPEG`in kullanım alanları
JPEG, özellikle doğa görüntüleri gibi yüksek frekanslı bileşenleri görece önemsiz görüntüleri çok az görsel kayıpla, kayıpsız sıkıştırma yöntemlerinden çok daha yüksek verimle sıkıştırabilir. Ancak, çizimler ya da keskin hatlı cisimler içeren görüntülerde sıkıştırma miktarı arttıkça keskin hatların etrafında dalgalanma görülür.
Çy
Diğer kayıplı sıkıştırma biçimleri
Burada dalgacık dönüşümü tabanlı kodlama standartlarından kısaca bahsedilecek.
Ayrıca bakınız
Veri Sıkıştırma
Bitmap
GIF
PNG
{{Çokluortam sıkıştırma}}
Bu makale, online kullanıcı topluluğu tarafından oluşturulan ve düzenlenen özgür ansiklopedi projesi Wikipedia'nın Türkçe versiyonu
Vikipedi'deki JPEG maddesinden kopyalanmıştır. Bu makale,
GNU Özgür Belgeleme Lisansı ilkeleri kapsamında özgürce kullanılabilir.
Lütfen dikkat: Bu sayfada kırmızı ile linklenen ve iki çizgi ile altı çizilen linkler reklamdır. Bu linklere tıklanıldığında başka bir siteye yönlenirsiniz.